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课题组柔性智能传感综述论文引用超300次
发表于 Nano-Micro Letters 的柔性传感综述持续受到关注，截至 2026 年 7 月已获 Web of Science 引用 321 次。
近日，课题组发表于 Nano-Micro Letters 的综述论文 “Artificial Intelligence Meets Flexible Sensors: Emerging Smart Flexible Sensing Systems Driven by Machine Learning and Artificial Synapses” 持续受到国内外学术界广泛关注。根据期刊编辑部最新统计，截至2026年7月，该论文在 Web of Science 中已被引用321次，在 Google Scholar 中被引用336次；Springer Nature平台统计引用373次，全文下载量已超过4.4万次。
随着柔性电子、人工智能和类脑计算技术的快速发展，如何赋予柔性传感器更强的环境感知、信息处理和自主学习能力，已成为智能传感领域的重要研究方向。该论文系统总结了人工智能与柔性传感技术的融合发展趋势，重点讨论了机器学习和人工突触技术在智能柔性传感系统中的应用，梳理了从柔性传感信号获取、数据分析到感知—存储—计算融合的发展路径，并对面向智能机器人、人机交互、健康监测和可穿戴电子等应用的新型智能感知系统进行了展望。
相关工作体现了课题组在柔性电子、智能传感、人工智能与新型感存算一体器件等交叉方向上的持续探索。未来，课题组将进一步围绕新型微纳材料与器件、智能柔性传感、人工智能赋能材料与制造以及感存算融合系统开展研究，推动先进材料、微纳制造与人工智能技术的深度交叉融合。
- 论文信息：
- Sun, T., Feng, B., Huo, J. et al. Artificial Intelligence Meets Flexible Sensors: Emerging Smart Flexible Sensing Systems Driven by Machine Learning and Artificial Synapses. Nano-Micro Letters 16, 14 (2024).
- DOI: 10.1007/s40820-023-01235-x
- 期刊信息：
- Nano-Micro Letters 由 Springer Nature 出版，2025 JCR Impact Factor 为 38.5，2025 CiteScore 为 58.9。